概率论与数理统计视频教程-70集
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概率论与数理统计视频教程-70集

2018-03-07 19:21:44      编程开发其他语言     官方发布         

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课程介绍:

01  随机试验 样本空间  随机事件
02  随机事件的关系与运算
03  频率与概率
04讲 概率的性质
05讲 加法原理与乘法原理  排列与组合
06讲 等可能概型(古典概型)(I)
07讲 等可能概型(古典概型)(II)
08讲 条件概率 (I)
09  条件概率 (II): 乘法公式
10  条件概率 (III):全概率公式与贝叶斯公式
11  事件的独立性(I):独立性的概念与性质
12  事件的独立性(II):例子


13  随机变量
14  离散型随机变量及其分布律 (I)
15  离散型随机变量及其分布律 (II)
16  离散型随机变量及其分布律 (III)
17讲 随机变量的分布函数 (I)
18讲 随机变量的分布函数 (II)
19讲 连续型随机变量及其概率密度 (I)
20讲 连续型随机变量及其概率密度 (II) 均匀分布
21讲 连续型随机变量及其概率密度 (III)  指数分布
22讲 连续型随机变量及其概率密度 (IV)  正态分布(I)
23讲 连续型随机变量及其概率密度 (V)  正态分布(II)
24讲 随机变量的函数的分布


25讲 二维随机变量 (I)
26讲 二维随机变量 (II)
27讲 边缘分布 (I)
28讲 边缘分布 (II)
29讲 条件分布 (I)
30讲 条件分布 (II)
31讲 相互独立的随机变量 (I)
32讲 相互独立的随机变量 (II)
33讲 两个随机变量的函数的分布 (I)
34讲 两个随机变量的函数的分布 (II)
35讲 两个随机变量的函数的分布 (III)
36讲 两个随机变量的函数的分布 (IV)



37讲 数学期望 (I)
38讲 数学期望 (II)
39讲 数学期望 (III)
40讲 方差 (I)
41讲 方差 (II)
42讲 协方差及相关系数 (I)
43讲 协方差及相关系数 (II)
44  矩、协方差矩阵


45讲 切比雪夫不等式
46讲 大数定律
47讲 中心极限定理


48  随机样本
49   直方图和经验分布函数
50   统计量
51  抽样分布(1) 卡方分布
52 讲 抽样分布(2)  t分布
53 讲 抽样分布(3)  F分布
54 讲 抽样分布(4)  样本均值和样本方差的分布


55  矩估计法(1)
56  矩估计法 (2)
57讲 最大似然估计法 (1)
58  最大似然估计法 (2)
59讲 无偏估计量
60  估计量的有效性与一致性
61讲 区间估计(1)
62讲 区间估计(2)
63讲 区间估计(3)


64讲 假设检验的基本概念
65讲 正态总体均值的假设检验(1)
66讲 正态总体均值的假设检验(2)
67讲 正态总体均值的假设检验(3)
68讲 正态总体方差的假设检验(1)
69讲 正态总体方差的假设检验 (2)
70讲 总体分布的假设检验 

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